10 Python 数据类型—群集,python数据类型

作者:必威体育网页进入    发布时间:2020-01-02 05:57    浏览:173 次

[返回]

转: Python集合(set)类型的操作,pythonset

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.  

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。  



下面来点简单的小例子说明把。  

>>> x = set('spam')  
>>> y = set(['h','a','m'])  
>>> x, y  
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))  

再来些小应用。  

>>> x & y # 交集  
set(['a', 'm'])  

>>> x | y # 并集  
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])  

>>> x - y # 差集  
set(['p', 's'])  

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:  

>>> a = [11,22,33,44,11,22]  
>>> b = set(a)  
>>> b  
set([33, 11, 44, 22])  
>>> c = [i for i in b]  
>>> c  
[33, 11, 44, 22]  

很酷把,几行就可以搞定。  

1.8 集合   

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:  



s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  



与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:  



>>> t  

set(['H', 'e', 'l', 'o'])  



注意只出现了一个'l'。  

集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:  



a = t | s          # t 和 s的并集  

b = t & s          # t 和 s的交集  

c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)  

d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)  



基本操作:  

t.add('x')            # 添加一项  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  



使用remove()可以删除一项:  

t.remove('H')  



len(s)  
set 的长度  

x in s  
测试 x 是否是 s 的成员  

x not in s  
测试 x 是否不是 s 的成员  

s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  

s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  

s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  

s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  

s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  

s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  

s.copy()  
返回 set “s”的一个浅复制  


请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。  

另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。  

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 False:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。  

因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。  


运算符  
   运算结果  

hash(s)  
   返回 s 的 hash 值  


下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算:  

运算符(voperator)  
等价于  
运算结果  

s.update(t)  
s |= t  
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”  

s.intersection_update(t)  
s &= t  
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”  

s.difference_update(t)  
s -= t  
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”  

s.symmetric_difference_update(t)  
s ^= t  
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”  

s.add(x)  

向 set “s”中增加元素 x  

s.remove(x)  

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError  

s.discard(x)  

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除  

s.pop()  

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError  

s.clear()  

删除 set “s”中的所有元素  


请注意:非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。  

还请注意:这个模块还包含一个 union_update() 方法,它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法,因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。

  

: Python集结(set)类型的操作,pythonset python的set和此外语言相近, 是一个冬季不重复成分集, 基本成效包蕴涉嫌测量检验和撤消重复元素. 会集...

浅谈Python 集合(setState of Qatar类型的操作——并交代,浅谈python

开卷目录

•介绍
•基本操作
•函数操作

介绍

python的set是一个严节不重复成分集,基本成效包蕴涉嫌测量试验和肃清重复成分. 群集对象还扶助并、交、差、对称差等。

sets 支持 x in set、 len(set卡塔尔(قطر‎、和 for x in set。作为叁个冬辰的集纳,sets不记录成分地点还是插入点。因而,sets不帮衬indexing, slicing, 或任何类类别(sequence-like)的操作。

基本操作

>>> x = set("jihite")
>>> y = set(['d', 'i', 'm', 'i', 't', 'e'])
>>> x    #把字符串转化为set,去重了
set(['i', 'h', 'j', 'e', 't'])
>>> y
set(['i', 'e', 'm', 'd', 't'])
>>> x & y  #交
set(['i', 'e', 't'])
>>> x | y  #并
set(['e', 'd', 'i', 'h', 'j', 'm', 't'])
>>> x - y  #差
set(['h', 'j'])
>>> y - x
set(['m', 'd'])
>>> x ^ y  #对称差:x和y的交集减去并集
set(['d', 'h', 'j', 'm'])

函数操作

 

>>> x
set(['i', 'h', 'j', 'e', 't'])
>>> s = set("hi")
>>> s
set(['i', 'h'])
>>> len(x)          #长度

>>> 'i' in x
True
>>> s.issubset(x)       #s是否为x的子集
True
>>> y
set(['i', 'e', 'm', 'd', 't'])
>>> x.union(y)        #交
set(['e', 'd', 'i', 'h', 'j', 'm', 't'])
>>> x.intersection(y)     #并
set(['i', 'e', 't'])
>>> x.difference(y)      #差
set(['h', 'j'])
>>> x.symmetric_difference(y) #对称差
set(['d', 'h', 'j', 'm'])
>>> s.update(x)        #更新s,加上x中的元素
>>> s
set(['e', 't', 'i', 'h', 'j'])
>>> s.add(1)         #增加元素
>>> s
set([1, 'e', 't', 'i', 'h', 'j'])
>>> s.remove(1)        #删除已有元素,如果没有会返回异常
>>> s
set(['e', 't', 'i', 'h', 'j'])
>>> s.remove(2)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
  s.remove(2)
KeyError: 2
>>> s.discard(2)        #如果存在元素,就删除;没有不报异常
>>> s
set(['e', 't', 'i', 'h', 'j'])
>>> s.clear()         #清除set
>>> s
set([])
>>> x
set(['i', 'h', 'j', 'e', 't'])
>>> x.pop()          #随机删除一元素
'i'
>>> x
set(['h', 'j', 'e', 't'])
>>> x.pop()
'h'

如上这篇浅谈Python 群集(set卡塔尔(قطر‎类型的操作——并交代就是作者分享给我们的全体内容了,希望能给大家几个参照,也冀望大家多都赐教帮客之家。

集结(set卡塔尔类型的操作——并交代,浅谈python 阅读目录 介绍 基本操作 函数操作 介绍 python的set是一个严节不重复成分集,基本功用...

10 Python 数据类型—群集,python数据类型

  在Python set是主导数据类型的生机勃勃种集合品种,它有可变集结(set(State of Qatar卡塔尔(قطر‎和不可变集合(frozenset卡塔尔(قطر‎几种。创建集合set集合set添加集聚删除交集并集差集的操作都以极其实用的方法。

  1. python的set和此外语言相仿, 是二个冬辰不重复成分集, 基本效率包括涉及测验和排除重复成分. 会集对象还扶植union(联合卡塔尔国, intersection(交卡塔尔, difference(差卡塔尔和sysmmetric difference(对称差集State of Qatar等数学生运动算.  
  2. sets 扶持 x in set, len(set卡塔尔国,和 for x in set。作为叁个冬辰的集聚,sets不记录元素地方依旧插入点。由此,sets不支持 indexing, slicing, 或任何类体系(sequence-like)的操作。 

图片 1

1 x = set('spam')
2 y = set(['h','a','m'])
3 z = {1, 4, 5, 3, 7, 8}
4 print(x, y, z)
5 
6 {'a', 'm', 's', 'p'} {'a', 'h', 'm'} {1, 3, 4, 5, 7, 8}

集合 图片 2

 1 x = set('spam')
 2 y = set(['h','a','m'])
 3 z = {1, 4, 5, 3, 7, 8}
 4 print(x, y, z)
 5 print(x & y)  # 交集
 6 
 7 {'m', 'a'}
 8 print(x | y)  # 并集
 9 
10 {'p', 's', 'm', 'h', 'a'}
11 print(x - y)
12 print(y - x)  # 差集
13 
14 {'p', 's'}
15 {'h'}

交集,并集, 差集

  集结是冬季的,不重复的数额集结,它里面包车型客车因素是可哈希的(不可变类型卡塔尔(قطر‎,可是集结本人是不可哈希(所以集结做不了辞书的键)的。以下是集聚最注重的两点:

    去重,把一个列表变成集结,就自动去重了。

    关系测量检验,测验两组数据早前的混合、差集、并集等关乎

1,集合的创始

图片 3

1 set1 = set({1,2,'barry'})
2 set2 = {1,2,'barry'}
3 print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

View Code

2,集结的增

图片 4

 1 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
 2 set1.add('景女神')
 3 print(set1)
 4 
 5 #update:迭代着增加
 6 set1.update('A')
 7 print(set1)
 8 set1.update('老师')
 9 print(set1)
10 set1.update([1,2,3])
11 print(set1)

View Code

3,集合的删

图片 5

 1 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
 2 
 3 set1.remove('alex')  # 删除一个元素
 4 print(set1)
 5 
 6 set1.pop()  # 随机删除一个元素
 7 print(set1)
 8 
 9 set1.clear()  # 清空集合
10 print(set1)
11 
12 del set1  # 删除集合
13 print(set1)

View Code

4,集结的任何操作:

  4.1 交集。(&  或者 intersection)

图片 6

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 & set2)  # {4, 5}
4 print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

View Code

  4.2 并集。(| 或者 union)

图片 7

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4 
5 print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

View Code

  4.3 差集。(- 或者 difference)

图片 8

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
4 print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

View Code

  4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

图片 9

1 set1 = {1,2,3,4,5}
2 set2 = {4,5,6,7,8}
3 print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4 print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

View Code

  4.5子集与超集

图片 10

1 set1 = {1,2,3}
2 set2 = {1,2,3,4,5,6}
3 
4 print(set1 < set2)
5 print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。
6 
7 print(set2 > set1)
8 print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。

View Code

5,frozenset不可变集结,让集合产生不可变类型。

图片 11

1 s = frozenset('barry')
2 print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

View Code

创办空集结

>>> s=set()
>>> s
set()
>>> s1=set([]) #列表
>>> s1
set()
>>> s2=set(()) #元组
>>> s2
set()
>>> s3=set({}) #字典
>>> s3
set()

  注意:想要成立空集结,你一定要使用 set(卡塔尔 实际不是{}。前面一个用于创制空辞典,我们在后头介绍的意气风发种数据构造。

二,深浅copy

  1,先看赋值运算。

图片 12

 1 l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
 2 l2 = l1
 3 
 4 l1[0] = 111
 5 print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
 6 print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
 7 
 8 l1[3][0] = 'wusir'
 9 print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
10 print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

View Code

    对于赋值运算来讲,l1与l2指向的是同一个内部存款和储蓄器地址,所以她们是完全雷同的。

  2,浅拷贝copy。

图片 13

 1 l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
 2 
 3 l2 = l1.copy()
 4 print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
 5 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
 6 
 7 l1[1] = 222
 8 print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
 9 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
10 
11  
12 l1[3][0] = 'wusir'
13 print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
14 print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

View Code

    对于浅copy来讲,第大器晚成层创立的是新的内部存款和储蓄器地址,而从第二层开首,指向的都是同二个内部存款和储蓄器地址,所以,对于第二层以致更加深的层数来讲,保持一致性。

  3,深拷贝deepcopy。

图片 14

 1 import copy
 2 l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
 3 l2 = copy.deepcopy(l1)
 4 
 5 print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
 6 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
 7 
 8 l1[1] = 222
 9 print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
10 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
11 
12 l1[3][0] = 'wusir'
13 print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
14 print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

View Code

    对于深copy来讲,多少个是一丝一毫独立的,退换率性三个的别样因素(不论多少层),另二个相对不改造。

Python 数据类型—集结,python数据类型 在 Python set 是骨干数据类型的大器晚成种 集合类型,它有可变集结(set(卡塔尔卡塔尔和不可变群集(frozenset卡塔尔(قطر‎二种。成立...

不可变集合frozenset

  Python中还大概有朝气蓬勃种不可改正的集中,那就是frozenset,不像set集结,能够扩大删除集结中的元素,该集结中的内容是不可改造的,相近于字符串、元组。

>>> f = frozenset()
>>> f
frozenset([])
>>> f = frozenset('asdf')
>>> f
frozenset(['a', 's', 'd', 'f'])
>>> f = frozenset([1,2,3,4])
>>> f
frozenset([1, 2, 3, 4])
>>> f = frozenset((1,2,3,4))
>>> f
frozenset([1, 2, 3, 4])
>>> f = frozenset({1:2, 'a':2, 'c':3})
>>> f
frozenset(['a', 1, 'c'])

  假诺盘算改动不可变集结中的成分,就能报AttributeError错误。
  不可变集结,除了内容不可能改换外,别的功用及操作跟可变群集set同样。

相会的遍历

汇集的遍历跟体系的遍历方法完全后生可畏致。

>>> s=set('one')
>>> s
{'e', 'o', 'n'}
>>> for i in s:
    print(i)
... ... 
e
o
n
>>> 

另风流洒脱种遍历形式:

>>> s=set('one')
>>> s
{'e', 'o', 'n'}
>>> for idex,i in enumerate(s):
        print (idex,i)
... ... 
0 e
1 o
2 n
>>> 

  变量idex表示集合瓜月素i的目录。

汇集增多

  集合的增加有二种艺术,分别是add和update。可是它们在添比索素时是由界别的:

  • add()方法
    把要传播的成分作为一个完完全全拉长到聚集中,如:
>>> s=set('one')
>>> s
{'e', 'o', 'n'}
>>> s.add('two')
>>> s
{'e', 'two', 'o', 'n'}
  • update()方法
    是把要流传的因素拆分成单个字符,存于集结中,并去掉重复的字符。可以三遍加多多少个值,如:
>>> s=set('one')
>>> s
{'e', 'o', 'n'}
>>> s.update('two')
>>> s
{'e', 'n', 't', 'w', 'o'}

搜索